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Notas de engenharia sobre navegação, ingestão, memória de agentes e benchmark honesto, escritas por quem rodou os experimentos.
Dez ferramentas tipadas via MCP, um arquivo de skills que ensina o terreno ao agente e uma chave com escopo por agente: como uma floresta auto-hospedada vira memória que seus agentes buscam, percorrem e cultivam.
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Por que agentes recebem dez ferramentas pequenas, tipadas e com orçamento de tokens via MCP em vez de uma caixa de busca gigante, e o que isso compra em tokens, latência e falhas legíveis.
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O paper traz a arquitetura completa, as tabelas do benchmark e os achados que não bateram seus critérios.