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Notas de engenharia sobre navegação, ingestão, memória de agentes e benchmark honesto, escritas por quem rodou os experimentos.
Onze perguntas, cada uma exigindo ao menos três saltos encadeados. O mesmo modelo 12B marca 0/11 como leitor de RAG top-k e 11/11 como navegador de floresta. Como o benchmark foi construído e como rodá-lo de novo.
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O critério de convergência do trail learning não foi batido, e está no relatório mesmo assim. Um benchmark que só dá para passar não é um benchmark.
3 min de leitura
O paper traz a arquitetura completa, as tabelas do benchmark e os achados que não bateram seus critérios.